Recursos de Inicio.

Para esta sección se podran a disposición los contenidos teórico, practico de los objetivos de cada una de las unidades de la asignatura.

Podras consultar las clases por temas a disposición para que puedas bajar los archivos en cada uno de los enlaces que a continuacion se enumeran.

1.- Unidad 1:Optimización Sin Restricciones.

1.0.- Fundamentos de optimización 

• Espacio vectorial . 

  • Vectores en R3  

1.1.-Funciones de una y varias variables.

1.2.-Mínimos locales y globales.

1.3.-Gradiente y Hessiano. 

• Derivadas direccionales y vector gradiente.

  * Gradiente- hessiano-Derivada Direccional

1.4.-Matrices definidas y formas cuadraticas.

• Formas cuadraticas

1.5.-Autovalores, autovectores, forma cuadratica, caracterización de matrices. 

2.- Unidad 2:Convexidad.

2.1.-Conjuntos convexos

2.2.- Funciones convexas

3.- Unidad 3: Métodos Iterativos para optimización sin restricciones.

3.1.- Método de Newton

3.2.- Método de Secante

3.3.- Método de Bisección

3.4.- Método de Máximo Descenso

•   Codigo en Matlab (Newton, Secante y Bisección)

4.- Unidad 4: Optimización con Restricciones de Igualdad.

4.1.- Condiciones de optimalidad para con restricciones de igualdad. (Método de Lagrange)

5.- Unidad 5: Optimizacion con restricciones de desigualdad. (Método de KKT)

Nota: Los ejercicios propuestos de Lagrange y KKT estan en la seccion de comprobación-ejercitación

Material de referencia en contenidos del programa. 

* Apuntes R Caballero y otros. 

* Apuntes Claudio Seebach.

* Apuntes maria de los Angeles.

* Apuntes de Claudio Sturla.

*Apuntes Claudio Sturla Progrmacion no lineal.