Asignatura: OPTIMIZACIÓN NO LINEAL ( MAT 30935)
Horas teóricas:4
Horas practicas: 3
Unidades de créditos: 5
Cronograma académico UNEFA 1-2017. [consulta tu plan académico]
Consultar el plan de Evaluación: Plan de Evaluación 2017-1
Planificación de las Actividades Académicas.
UNIDAD 1: Optimización Sin Restricciones
Horas teóricas:4
Horas practicas: 3
Unidades de créditos: 5
Cronograma académico UNEFA 1-2017. [consulta tu plan académico]
Consultar el plan de Evaluación: Plan de Evaluación 2017-1
Planificación de las Actividades Académicas.
UNIDAD 1: Optimización Sin Restricciones
Objetivo De Aprendizaje:
Conocer los fundamentos de optimización necesarios para el estudio y resolución de problemas de programación no lineal sin restricciones.
Contenido:
1.1. Funciones de una variable.
1.2. Funciones de varias variables.
1.3. Matrices definidas positivas y optimización.
1.4. Funciones coercivas y minimizadores globales.
1.5. Autovalores y matrices definidas positivas.
UNIDAD 2: Convexidad
Objetivo De Aprendizaje:
Determinar la convexidad de conjuntos y funciones para la aplicación de métodos de optimización.
Contenido:
2.1. Conjuntos convexos.
2.2. Funciones convexas.
UNIDAD 3: Métodos Iterativos para Optimización sin Restricciones
Objetivo De Aprendizaje:
Resolver problemas de programación no lineal sin restricciones aplicando los diferentes métodos estudiados.
Contenido:
4.1. Método de Newton.
4.2. Método de Máximo Descenso.
4.3. Método de Bisección.
4.4. Método de la Secante.
UNIDAD 4: Optimización con Restricciones de Igualdad
Objetivo De Aprendizaje:
Resolver problemas de programación no lineal con restricciones de igualdad aplicando las diferentes condiciones de optimalidad.
Contenido:
4.1. Condiciones de optimalidad para restricciones de igualdad.
4.2. Multiplicadores de Lagrange y Funciones de Lagrange.
UNIDAD 5: Optimización con Restricciones de Desigualdad
Objetivo De Aprendizaje:
Resolver problemas de programación no lineal con restricciones de desigualdad aplicando las diferentes condiciones de optimalidad.
Contenido:
5.1. Condiciones de optimalidad para restricciones de desigualdad.
5.2. Condiciones de Karush-Kuhn-Tucker
Las referencias bibliográficas:
La bibliografía consultada en la que se fundamenta nuestra propuesta es la siguiente: Winston, W (2005). Investigación de operaciones. Edit. Thomson, 2da Edición. Bertsekas, Dimitri (1987). Nolinear programming. Publicado por Athena Scientific. 2da Edición. Luenberger, D (1989). Programación Lineal o No Lineal. Ed. Adisson-Wesly. Luenberger, D. (1984). Linear and nolinear Programming. Publicado por Addisson-Wesley, 2da Edición. Griva, Nash, y Sofer (2009).Linear and nolinear Optimizaction. Publicado por SIAM, 2da edición. Nocedal y Stephen (1999). Numerical Optimization. Edit. Springer. Bazaraa, Sherali y Shetty (2006). Nolinear programming. Theory y Algorithms. Edit. Wiley Interscience. 3ra Edición.
La bibliografía consultada en la que se fundamenta nuestra propuesta es la siguiente: Winston, W (2005). Investigación de operaciones. Edit. Thomson, 2da Edición. Bertsekas, Dimitri (1987). Nolinear programming. Publicado por Athena Scientific. 2da Edición. Luenberger, D (1989). Programación Lineal o No Lineal. Ed. Adisson-Wesly. Luenberger, D. (1984). Linear and nolinear Programming. Publicado por Addisson-Wesley, 2da Edición. Griva, Nash, y Sofer (2009).Linear and nolinear Optimizaction. Publicado por SIAM, 2da edición. Nocedal y Stephen (1999). Numerical Optimization. Edit. Springer. Bazaraa, Sherali y Shetty (2006). Nolinear programming. Theory y Algorithms. Edit. Wiley Interscience. 3ra Edición.


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